 
 
		
				
			Grant34
			
			Организатор
		- #1
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub [Мэтью Рассел]
- Ссылка на картинку
 
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (Мэтью А.Расселл, Михаил Классен)
В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти
		 уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
	уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Формат: PDF
						В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти
 
	Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Формат: PDF
								Показать больше
					
			
			
											
												
													Зарегистрируйтесь
												
											, чтобы посмотреть скрытый контент.
										
									